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    Abbildung 1:Schichten-Modell der DTC-Initiative (nach Takao Nakamura), angewendet auf den Healthcare-Bereich (Quelle: [1]).

    Digitale Zwillinge

    Wie Digitalisierung und KI die Pharmaindustrie und Medizin verändern

    IT

    Digitale Zwillinge als Hebel der TransformationDigital Twin ComputingVon der Leitlinie zur individuellen SimulationPharmaproduktion im Zeitalter Digitaler ZwillingeVoraussetzungen für belastbare Digitale ZwillingeNeue Rollenverteilung in der GesundheitswirtschaftPersonalisierte virtuelle ZwillingePotenziale, Risiken und notwendiges Handeln
    Keywords: Digitale Zwillinge |  Digitale Transformation |  Pharmaproduktion |  FAIR Data |  Personalisierte Medizin 

    Zusammenfassung

    Die Pharmaindustrie steht an einem Wendepunkt: Neue Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Automatisierung und Digitalisierung transformieren nicht nur die Entwicklung von Arzneimitteln, sondern auch deren Herstellung. Exponentielle Fortschritte in der Computertechnologie ermöglichen eine immer präzisere Erfassung und Simulation biologischer Prozesse – eine Entwicklung, die durch Digitale Zwillinge (Digital Twins) auf eine neue Ebene gehoben wird.

    Doch diese Entwicklung bringt Herausforderungen mit sich: Welche Infrastruktur ist notwendig, um eine zuverlässige digitale Abbildung biologischer Systeme zu gewährleisten? Welche regulatorischen Hürden müssen überwunden werden, um Digitale Zwillinge in der Pharmaherstellung und speziell in der personalisierten Medizin flächendeckend zu etablieren? Und welche Akteure – Pharmaunternehmen, Technologieanbieter und Dienstleister – werden welche Rollen übernehmen?

    Dr. Martin Winter, · Lab Automation Network

    Korrespondenz:

    Dr. Martin Winter
    Lab Automation Network, Eisenbahnstr. 1,
    72072 Tübingen
    martin.winter@lab-automation.net

    Die Abbildung zeigt das Porträt des Autors Dr. Martin Winter.Dr. Martin Winter
    ist Chemiker und promovierte 2001 an der Universität Tübingen. Er beschäftigt sich seit 1998 mit Automatisierung und Digitalisierung in Labor und Produktion. Nach Stationen als Mitgründer und Geschäftsführer in Biotech‑ und Life‑Sciences‑Technologieunternehmen gründete er 2008 Lab Automation Network und unterstützt Lösungsanbieter sowie Pharma-, Biotech‑ und Diagnostikunternehmen bei der technologischen Transformation.

    Zusammenfassung

    Die Pharmaindustrie steht

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