KI in der Instandhaltung – Hype vs. Realität
Eine kritische Sicht auf KI im Bereich der Wartung und Instandhaltung
IT
Zusammenfassung
Wohl kaum eine Entwicklung genießt derzeit so viel Aufsehen wie die Künstliche Intelligenz. Sie hat Einzug in fast jeden Arbeitsbereich erhalten, auch in der Wartung und Instandhaltung. Besonders häufig wird in diesem Zusammenhang Predictive Maintenance (PdM) genannt, doch Erwartungen und Herausforderungen sind hoch – auch im stark regulierten Umfeld der Good Manufacturing Practice (GMP).
Dieser Fachbeitrag setzt sich mit diesen Erwartungen kritisch auseinander, hinterfragt typische PdM-Ansätze anhand von Anwendungsfällen im Pharmabereich und geht auf die Zustandsüberwachung als eine wichtige Vorstufe zur PdM ein. Die getroffenen Aussagen werden anhand von Praxisbeispielen aus verschiedenen Prozessanlagen der CSL Behring GmbH in Marburg untermauert. Diese praktischen Beispiele lassen sich auch gut auf andere Industriezweige übertragen. Abschließend erfolgt ein Ausblick darauf, wie KI-Lösungen in weiteren Teilelementen der Instandhaltung mit größerem Potenzial angewendet werden können.
Korrespondenz:
Dr. Johannes Krämer
CSL Behring GmbH, Emil-von-Behring-Str. 76,
35041 Marburg
johannes.kraemer@cslbehring.com
 | Dr. Johannes Krämer studierte Energie- und Verfahrenstechnik und promovierte darin. Nach seiner Tätigkeit als Projektingenieur bei Aventis in Frankfurt wechselte 1999 zu CSL Behring nach Marburg, wo er zunächst Plant Engineering und ab 2008 das gesamte Engineering leitete. Im Rahmen einer Neuaufstellung des Unternehmens formte er die Organisation 2021 neu und etablierte eine Maintenance&Utilities-Einheit am Standort. Seit 2022 leitet er global die |
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