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    Figure 1: Quality Check System web application for IDMP Text Mining (Source of all figures: Merck Healthcare
    KGaA).

    Automation of Unstructured Data Transformation for Regulatory and Identification of Medicinal Products

    Text Mining for Merck Pharma Regulatory Intelligence

    Praxis

    1. Introduction 2. Information Flow in Pharma 3. Text Mining Applications in Drug Information Data Management and IDMP 4. A Look at a Text Mining Approach to Support the Analysis of Summary of Product Characteristics ... 5. Conclusion
    Dr. Jörg Werner1, Moritz Kloft2, Dr. Harsha Gurulingappa2, Dominik Schneider2, Dr. Dieter Schlaps3 · 1Merck Healthcare KGaA, Darmstadt 2 · Merck KGaA, Darmstadt 3 · IT Consulting Life Science, Wessobrunn

    Abstract

    Large volumes of enterprise data in pharmaceutical industries are present in unstructured text formats. They contain immense valuable information which play a key role in influencing from early discovery to post-market analyses. The intrinsic nature of data being unstructured makes it difficult for classical information systems to efficiently search, find and extract hidden pieces of information. Therefore, text mining which leverages natural language (...)