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| Name | Anbieter | Zweck | Ablauf |
|---|---|---|---|
| utm.gif | www.google.com | Google Analytics-Tracking-Code, der Details zum Browser und Computer des Besuchers protokolliert. | Session |
| _utma | ecv.de | Sammelt Daten darüber, wie oft ein Benutzer die Website besucht hat, sowie Daten für die erste und die meisten letzter Besuch. Wird von Google Analytics verwendet. | 2 Jahre |
| __utmb | ecv.de | Registriert einen Zeitstempel mit dem genauen Zeitpunkt, zu dem der Benutzer auf die Website zugegriffen hat. Wird von Google Analytics verwendet, um die Dauer eines Website-Besuchs zu berechnen. | 1 Tag |
| __utmc | ecv.de | Registriert einen Zeitstempel mit dem genauen Zeitpunkt, zu dem der Benutzer auf die Website zugegriffen hat. Wird von Google Analytics verwendet, um die Dauer eines Website-Besuchs zu berechnen. | 1 Tag |
| __utmt | ecv.de | Wird verwendet, um die Geschwindigkeit von Anforderungen an den Server zu drosseln | 1 Tag |
| __utmz | ecv.de | Sammelt Daten darüber, woher der Benutzer kam, welche Suchmaschine verwendet wurde, auf welchen Link geklickt wurde und welcher Suchbegriff verwendet wurde. Wird von Google Analytics verwendet. | 6 Monate |
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| Name | Anbieter | Zweck | Ablauf |
|---|---|---|---|
| _session_id | delivery.selfcampaign.com | Speichert die Navigation der Besucher durch Registrieren von Zielseiten - Auf diese Weise kann die Website relevante Produkte präsentieren und / oder ihre Werbeeffizienz auf anderen Websites messen. | Session |
| _session_id | lib.selfcampaign.com | Speichert die Navigation der Besucher durch Registrieren von Zielseiten - Auf diese Weise kann die Website relevante Produkte präsentieren und / oder ihre Werbeeffizienz auf anderen Websites messen. | Session |
| axd | theadex.com | Legt eine eindeutige ID für den Besucher fest, mit der Werbetreibende von Drittanbietern den Besucher mit relevanter Werbung ansprechen können. Dieser Pairing-Service wird von Werbe-Hubs von Drittanbietern bereitgestellt, mit dem Werbung in Echtzeit angeboten werden kann. | 1 Jahr |
| d/cm.gif | theadex.com | Präsentiert dem Benutzer relevante Inhalte und Werbung. Der Service wird von Dritten über Werbe-Hubs eingestellt, die das Anzeigen von Werbung in Echtzeit ermöglichen. | Session |
| IDE | doubleclick.net | Wird von Google Doubleclik verwendet,um die Aktionen des Website-Nutzers nach dem Anzeigen oder Klicken auf eine Anzeige des Werbetreibenden zu registrieren und zu melden, um die Wirksamkeit einer Anzeige zu messen und dem Nutzer gezielte Anzeigen zu präsentieren. | 1 Jahr |
| TDCPM | adsrvr.org | Registriert eine eindeutige ID, die das Gerät eines zurückkehrenden Benutzers identifiziert. Die ID wird für gezielte Anzeigen verwendet. | 1 Jahr |
| uid | adform.net | Registriert eine eindeutige Benutzer-ID, die den Browser des Benutzers beim Besuch von Websites erkennt, die dasselbe Anzeigennetzwerk verwenden. Ziel ist es, die Anzeige von Anzeigen basierend auf den Bewegungen des Nutzers und den Geboten verschiedener Anzeigenanbieter für die Anzeige von Nutzeranzeigen zu optimieren. | 2 Monate |
| _li_id_3004 | leadinfo | Speichert das Nutzerverhalten der Benutzer der Website | 2 Monate |
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Figure 1
Decision tree for risk assessment, determination of the acceptance criteria and choice of the most suitable analytical procedure (Source: Anna Ortmeier, Max Zeller Söhne AG, and Philipp Römann, Salus Haus Dr. med. Otto Greither Nachf. GmbH & Co. KG).
Cleaning Validation in the Production of Active Ingredients and Medicinal Products from Herbal Origin
A Risk-based Approach
GMP / GLP / GCP
Introduction
Proposals for Risk Analysis
Approaches for Identification of the Worst-Case Product
Assessment of Risk Factors
Definition of the Acceptance Criteria and Calculation of the Maximum Limit for the Worst-Case Product
Definition of the Acceptance Criteria and Calculation of the Maximum Limit for other Parameters
Analytical Aspects
Revalidation/Verification
Conclusion and Recommendations
Acknowledgements
Proposals for Risk Analysis
Approaches for Identification of the Worst-Case Product
Assessment of Risk Factors
Definition of the Acceptance Criteria and Calculation of the Maximum Limit for the Worst-Case Product
Definition of the Acceptance Criteria and Calculation of the Maximum Limit for other Parameters
Analytical Aspects
Revalidation/Verification
Conclusion and Recommendations
Acknowledgements
Jens Herkenrath1, Dr. Katharina Robach2, Philipp Römann3, Dr. Frank Poetsch4, Dr. Barbara Steinhoff5 · 1Viatris Healthcare GmbH, Troisdorf 2 · Deutsche Homöopathie-Union DHU-Arzneimittel GmbH & Co. KG, Karlsruhe 3 · Salus Haus Dr. med. Otto Greither Nachf. GmbH & Co. KG, Bruckmühl 4 · Bad Heilbrunner Naturheilmittel GmbH & Co. KG, Bad Heilbrunn 5 · Bundesverband der Arzneimittel-Hersteller e. V., Bonn
Abstract
According to the EU GMP rules, cleaning validation is performed in order to confirm the effectiveness of the cleaning procedures. These requirements also apply to herbal and homoeopathic medicinal products of herbal origin whose (...)
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