Header
 
Login
 

Privatsphäre-Einstellungen

Wir verwenden Cookies auf unserer Website. Einige von ihnen sind unerlässlich, während andere uns helfen, diese Website und Ihre Erfahrungen zu verbessern.

Notwendig Statistik Marketing
Auswahl bestätigen
Weitere Einstellungen

Hier finden Sie eine Übersicht aller verwendeten Cookies. Sie können ganzen Kategorien Ihre Zustimmung geben oder weitere Informationen anzeigen und bestimmte Cookies auswählen.

Alle auswählen
Auswahl bestätigen
Notwendig Cookies
Wesentliche Cookies ermöglichen grundlegende Funktionen und sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website erforderlich.
Statistik Cookies
Statistik-Cookies sammeln anonym Informationen. Diese Informationen helfen uns zu verstehen, wie unsere Besucher unsere Website nutzen.
Marketing Cookies
Marketing-Cookies werden von Werbekunden oder Publishern von Drittanbietern verwendet, um personalisierte Anzeigen zu schalten. Sie tun dies, indem sie Besucher über Websites hinweg verfolgen
Zurück
    Data Management in Clinical Trials -Processes, Problems, Perspectives

    Michael Bretschneider

    SKM Clinical Research Solutions GmbH, Wiesbaden (Germany)

    In the financial and business world data management today is a highly integrated, automated and standardized process which has led to great cost savings and improved efficiency. The real-time availability of relevant data to decision makers and customers alike, as well as the widespread use of the latest information technology (IT) and quick adoption of new standards is commonplace in those sectors of the industry. In contrast clinical data management in the pharmaceutical industry uses a much more conservative approach and is still mainly reliant on paper for a great part of its processes.
    This article aims to describe the reasons for this apparent inefficiency by examining the individual aspects of data management in clinical trials and showing perspectives offered by modern information technology as well as its limitations.

    Key words Clinical data management • Data acquisition • ’Dirty’ data • Electronic Data Capture (EDC)




    © ECV- Editio Cantor Verlag (Germany) 2004

     

    pharmind 2004, Nr. 05a, Seite 613