Header
 
Login
 

Privatsphäre-Einstellungen

Wir verwenden Cookies auf unserer Website. Einige von ihnen sind unerlässlich, während andere uns helfen, diese Website und Ihre Erfahrungen zu verbessern.

Notwendig Statistik Marketing
Auswahl bestätigen
Weitere Einstellungen

Hier finden Sie eine Übersicht aller verwendeten Cookies. Sie können ganzen Kategorien Ihre Zustimmung geben oder weitere Informationen anzeigen und bestimmte Cookies auswählen.

Alle auswählen
Auswahl bestätigen
Notwendig Cookies
Wesentliche Cookies ermöglichen grundlegende Funktionen und sind für die ordnungsgemäße Funktion der Website erforderlich.
Statistik Cookies
Statistik-Cookies sammeln anonym Informationen. Diese Informationen helfen uns zu verstehen, wie unsere Besucher unsere Website nutzen.
Marketing Cookies
Marketing-Cookies werden von Werbekunden oder Publishern von Drittanbietern verwendet, um personalisierte Anzeigen zu schalten. Sie tun dies, indem sie Besucher über Websites hinweg verfolgen
Zurück
    Merken
    Abbildung 1
    Hierarchisches Testen (Quelle aller Abbildungen: die Autoren).

    Neuere Entwicklungen auf dem Gebiet der Statistik bei der Planung und Auswertung klinischer Prüfungen

    Fachthemen

    Einleitung
    Das Estimand-Prinzip
    Multiple Endpunkte
    Methoden zum Umgang mit unvollständigen Daten
    Einfache Ersetzungsprozeduren
    Gemischte lineare Modelle mit Messwiederholungen (MMRM)
    Multiple Imputationsmethoden
    Einsatz externer/historischer Kontrollgruppen in der klinischen Entwicklung
    Fazit
    Holger Stammer1, Monika Rost1, Sandra Schläfke2, Winfried Koch3 · 1 Pharmalog Institut für klinische Forschung GmbH, Ismaning 2 · Dr. Willmar Schwabe GmbH & Co. KG, Karlsruhe 3 · BDS Koch, Schwetzingen

    Im Rahmen der Planung klinischer Prüfungen haben sich die Anforderungen an die Statistik in den letzten Jahren stark gewandelt. Dies zeigt sich auch an den vielen neuen Richtlinien, die von verschiedenen Behörden und Arbeitsgruppen erstellt wurden. Tatsächlich entspringen viele dieser Entwicklungen neuen methodischen Denkansätzen und nicht unbedingt nur methodisch besseren Testprozeduren.

    Einleitung

    In den letzten Jahren hat die Statistik wieder zunehmend (...)