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Datenbasierte Ermittlung von optimierten Kalibrierintervallen
Die richtige Balance zwischen „zu viel“ und „zu wenig“ Kalibrierung
Prozesstechnik
Einleitung Auswirkungen von Messfehlern auf den Prozess Große Bedeutung von Kalibrierungen im regulierten Umfeld Festlegung von anwendungsspezifischen Kalibrierintervallen – eine große Herausforderung Der MPE muss korrekt definiert werden Intervalloptimierung als Kompromiss zwischen Kosten und Risiko Datenbasierte Ermittlung von optimierten Kalibrierintervallen Reaktive vs. statistische Methoden Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Methode für den praktischen Gebrauch Monte-Carlo-Methode simuliert mögliche Drifts Interpretation von Berechnungsergebnissen notwendig Variable Intervalle als Herausforderung für das Kalibriermanagement Trend geht zu dynamischen Kalibrierintervallen Risiko und Kosten fast halbiert Nicht zu früh, nicht zu spät, sondern genau richtig Zusätzlich mehr Sicherheit durch vorausschauende Wartung
Key Words: Kalibrierung, Kalibrierintervall, Optimierung, Wartung, Messtechnik
Simone Gerig · Endress+Hauser Deutschland, Weil am Rhein
Korrespondenz:
Simone Gerig, Endress+Hauser Deutschland, Colmarer Str. 6, 79576 Weil am Rhein; E-Mail: simone.gerig@endress.com
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