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| _utma | ecv.de | Sammelt Daten darüber, wie oft ein Benutzer die Website besucht hat, sowie Daten für die erste und die meisten letzter Besuch. Wird von Google Analytics verwendet. | 2 Jahre |
| __utmb | ecv.de | Registriert einen Zeitstempel mit dem genauen Zeitpunkt, zu dem der Benutzer auf die Website zugegriffen hat. Wird von Google Analytics verwendet, um die Dauer eines Website-Besuchs zu berechnen. | 1 Tag |
| __utmc | ecv.de | Registriert einen Zeitstempel mit dem genauen Zeitpunkt, zu dem der Benutzer auf die Website zugegriffen hat. Wird von Google Analytics verwendet, um die Dauer eines Website-Besuchs zu berechnen. | 1 Tag |
| __utmt | ecv.de | Wird verwendet, um die Geschwindigkeit von Anforderungen an den Server zu drosseln | 1 Tag |
| __utmz | ecv.de | Sammelt Daten darüber, woher der Benutzer kam, welche Suchmaschine verwendet wurde, auf welchen Link geklickt wurde und welcher Suchbegriff verwendet wurde. Wird von Google Analytics verwendet. | 6 Monate |
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| Name | Anbieter | Zweck | Ablauf |
|---|---|---|---|
| _session_id | delivery.selfcampaign.com | Speichert die Navigation der Besucher durch Registrieren von Zielseiten - Auf diese Weise kann die Website relevante Produkte präsentieren und / oder ihre Werbeeffizienz auf anderen Websites messen. | Session |
| _session_id | lib.selfcampaign.com | Speichert die Navigation der Besucher durch Registrieren von Zielseiten - Auf diese Weise kann die Website relevante Produkte präsentieren und / oder ihre Werbeeffizienz auf anderen Websites messen. | Session |
| axd | theadex.com | Legt eine eindeutige ID für den Besucher fest, mit der Werbetreibende von Drittanbietern den Besucher mit relevanter Werbung ansprechen können. Dieser Pairing-Service wird von Werbe-Hubs von Drittanbietern bereitgestellt, mit dem Werbung in Echtzeit angeboten werden kann. | 1 Jahr |
| d/cm.gif | theadex.com | Präsentiert dem Benutzer relevante Inhalte und Werbung. Der Service wird von Dritten über Werbe-Hubs eingestellt, die das Anzeigen von Werbung in Echtzeit ermöglichen. | Session |
| IDE | doubleclick.net | Wird von Google Doubleclik verwendet,um die Aktionen des Website-Nutzers nach dem Anzeigen oder Klicken auf eine Anzeige des Werbetreibenden zu registrieren und zu melden, um die Wirksamkeit einer Anzeige zu messen und dem Nutzer gezielte Anzeigen zu präsentieren. | 1 Jahr |
| TDCPM | adsrvr.org | Registriert eine eindeutige ID, die das Gerät eines zurückkehrenden Benutzers identifiziert. Die ID wird für gezielte Anzeigen verwendet. | 1 Jahr |
| uid | adform.net | Registriert eine eindeutige Benutzer-ID, die den Browser des Benutzers beim Besuch von Websites erkennt, die dasselbe Anzeigennetzwerk verwenden. Ziel ist es, die Anzeige von Anzeigen basierend auf den Bewegungen des Nutzers und den Geboten verschiedener Anzeigenanbieter für die Anzeige von Nutzeranzeigen zu optimieren. | 2 Monate |
| _li_id_3004 | leadinfo | Speichert das Nutzerverhalten der Benutzer der Website | 2 Monate |
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Autor
Dipl.-Phys. Mario Bott
Dipl.-Phys. Mario Bott forscht und arbeitet seit 2011 am Fraunhofer IPA in der Abteilung Laborautomatisierung und Bioproduktion. Er war bisher verantwortlicher technischer Projektleiter in verschiedenen Forschungsvorhaben (u. a. RIBOLUTION – Biomarker-Screening auf Basis von ncRNA sowie beim BMBF-Projekt Zellfreie Bioproduktion). Derzeit koordiniert er die Konzeption und den Aufbau des Industry-on-Campus-Projekts „nICLAS“ – einem Innovationszentrum für Laborautomatisierung. Hierzu gehört auch das strategische Thema des digitalen Wandels in der Pharmaproduktion.
Dipl.-Phys. Mario Bott forscht und arbeitet seit 2011 am Fraunhofer IPA in der Abteilung Laborautomatisierung und Bioproduktion. Er war bisher verantwortlicher technischer Projektleiter in verschiedenen Forschungsvorhaben (u. a. RIBOLUTION – Biomarker-Screening auf Basis von ncRNA sowie beim BMBF-Projekt Zellfreie Bioproduktion). Derzeit koordiniert er die Konzeption und den Aufbau des Industry-on-Campus-Projekts „nICLAS“ – einem Innovationszentrum für Laborautomatisierung. Hierzu gehört auch das strategische Thema des digitalen Wandels in der Pharmaproduktion.
Pharma 4.0 – Erste Schritte eines nachhaltigen Wandels
IT
Einleitung
Produktion ohne Takt und Linie – eine Vision auch für die Pharmaproduktion
Der Mensch als Dirigent in einem vernetzten Umfeld
Smarte Applikationen für die Pharmaproduktion
Mensch-Maschine-Interaktion
Erste Schritte eines nachhaltigen Wandels
Produktion ohne Takt und Linie – eine Vision auch für die Pharmaproduktion
Der Mensch als Dirigent in einem vernetzten Umfeld
Smarte Applikationen für die Pharmaproduktion
Mensch-Maschine-Interaktion
Erste Schritte eines nachhaltigen Wandels
Key Words , Pharma 4.0 , Produktionstechnik , Personalisierte Produktion , Mensch-Maschine-Interaktion , Digitalisierung
Dipl.-Phys. Mario Bott · Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart
Korrespondenz:
Dipl.-Phys. Mario Bott, Projektleiter Innovation Center für Laborautomatisierung – nICLAS, Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Abteilung für Laborautomatisierung und Bioproduktionstechnik, Nobelstraße 12, 70569 Stuttgart; e-mail: mario.bott@ipa.fraunhofer.de
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