Generierung synthetischer Batch-Daten durch künstliche Intelligenz

Rubrik: Originale

(Treffer aus pharmind, Nr. 02, Seite 264 (2022))

Hubmayr D | Banerjee N | van Wijngaarden J | Manzano T

Generierung synthetischer Batch-Daten durch künstliche Intelligenz / Hubmayr et al. • Synthetische Batch-Daten durch KI · Hubmayr D¹, Banerjee N², van Wijngaarden J³, Manzano T³ · ¹CSL Behring AG, Bern und Fakultät für Informatik und Elektrotechnik. Universität Maryland, Schweiz und Aizon Inc., Baltimore County und Baltimore und Maryland und USA und Barcelona und Spanien
Design of Experiments Data Science Künstliche Intelligenz Synthetische Daten Synthetische Batches Bioprozess Der Ansatz zur Entwicklung von Arzneimitteln und ihr jeweiliger Herstellungsprozess variieren von Produkt zu Produkt und von Unternehmen zu Unternehmen, wobei entweder ein empirischer Ansatz oder ein systematischerer Ansatz – als Quality by Design (QbD) bezeichnet – oder eine Kombination aus beiden verfolgt wird, fokussiert auf die Bedürfnisse der Patienten und der beabsichtigten Produktwirkung (ICH Q8 R2) [ 1 ]. Die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln, vom Screening der Wirkstoffe bis zur Vermarktung, ist ein ressourcenintensiver Prozess mit inhärentem Risiko des Scheiterns in einer späten Phase/Stadium. Durch den schrittweisen Ausbau ...