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    Figure 1:Observed (Obs.) vs. predicted (Pred.) plots from model building for A) Glucose Raman, B) Glucose MIR, C) Lactate Raman, D) Lactate MIR, E) Glutamine Raman, F) Glutamine MIR, G) Glutamate Raman, H) Glutamate MIR, I) Ammonium/NH4 Raman, J) Ammonium/NH4 MIR, K) Titer Raman, L) Titer MIR, colored according to cell culture run (CC); (source of all figures: Alexander Graf).

    Comparison of Raman and MIR spectroscopy for bioprocess monitoring of mammalian cell cultures

    Originale

    1. Introduction
    2. Material and Methods
    3. Results and Discussion
    4. Conclusion

    Keywords, CHO cell culture, multivariate data analysis (MVDA), process analytical technologies (PAT), raman spectroscopy, MIR spectroscopy

    Alexander Graf, Christoph Neubrand, Dominik Baur, Marvin Kadisch · Rentschler Biopharma SE, Laupheim (Germany)

    Correspondence:

    Alexander Graf, Rentschler Biopharma SE, Erwin-Rentschler-Str. 21, 88471 Laupheim (Germany), e-mail: alexander.graf@rentschler-biopharma.com

    Abstract

    Spectroscopic methods have increasingly been gaining acceptance in the biopharmaceutical industry over the last years. This is partly due to technological advancements, which make integration into the process stream easier, but also intrinsic features that make them attractive as a PAT tool. These attributes include (i) their non-invasive nature, (ii) their capability of real-time monitoring, (iii) the absence of (...)