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| _utma | ecv.de | Sammelt Daten darüber, wie oft ein Benutzer die Website besucht hat, sowie Daten für die erste und die meisten letzter Besuch. Wird von Google Analytics verwendet. | 2 Jahre |
| __utmb | ecv.de | Registriert einen Zeitstempel mit dem genauen Zeitpunkt, zu dem der Benutzer auf die Website zugegriffen hat. Wird von Google Analytics verwendet, um die Dauer eines Website-Besuchs zu berechnen. | 1 Tag |
| __utmc | ecv.de | Registriert einen Zeitstempel mit dem genauen Zeitpunkt, zu dem der Benutzer auf die Website zugegriffen hat. Wird von Google Analytics verwendet, um die Dauer eines Website-Besuchs zu berechnen. | 1 Tag |
| __utmt | ecv.de | Wird verwendet, um die Geschwindigkeit von Anforderungen an den Server zu drosseln | 1 Tag |
| __utmz | ecv.de | Sammelt Daten darüber, woher der Benutzer kam, welche Suchmaschine verwendet wurde, auf welchen Link geklickt wurde und welcher Suchbegriff verwendet wurde. Wird von Google Analytics verwendet. | 6 Monate |
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| Name | Anbieter | Zweck | Ablauf |
|---|---|---|---|
| _session_id | delivery.selfcampaign.com | Speichert die Navigation der Besucher durch Registrieren von Zielseiten - Auf diese Weise kann die Website relevante Produkte präsentieren und / oder ihre Werbeeffizienz auf anderen Websites messen. | Session |
| _session_id | lib.selfcampaign.com | Speichert die Navigation der Besucher durch Registrieren von Zielseiten - Auf diese Weise kann die Website relevante Produkte präsentieren und / oder ihre Werbeeffizienz auf anderen Websites messen. | Session |
| axd | theadex.com | Legt eine eindeutige ID für den Besucher fest, mit der Werbetreibende von Drittanbietern den Besucher mit relevanter Werbung ansprechen können. Dieser Pairing-Service wird von Werbe-Hubs von Drittanbietern bereitgestellt, mit dem Werbung in Echtzeit angeboten werden kann. | 1 Jahr |
| d/cm.gif | theadex.com | Präsentiert dem Benutzer relevante Inhalte und Werbung. Der Service wird von Dritten über Werbe-Hubs eingestellt, die das Anzeigen von Werbung in Echtzeit ermöglichen. | Session |
| IDE | doubleclick.net | Wird von Google Doubleclik verwendet,um die Aktionen des Website-Nutzers nach dem Anzeigen oder Klicken auf eine Anzeige des Werbetreibenden zu registrieren und zu melden, um die Wirksamkeit einer Anzeige zu messen und dem Nutzer gezielte Anzeigen zu präsentieren. | 1 Jahr |
| TDCPM | adsrvr.org | Registriert eine eindeutige ID, die das Gerät eines zurückkehrenden Benutzers identifiziert. Die ID wird für gezielte Anzeigen verwendet. | 1 Jahr |
| uid | adform.net | Registriert eine eindeutige Benutzer-ID, die den Browser des Benutzers beim Besuch von Websites erkennt, die dasselbe Anzeigennetzwerk verwenden. Ziel ist es, die Anzeige von Anzeigen basierend auf den Bewegungen des Nutzers und den Geboten verschiedener Anzeigenanbieter für die Anzeige von Nutzeranzeigen zu optimieren. | 2 Monate |
| _li_id_3004 | leadinfo | Speichert das Nutzerverhalten der Benutzer der Website | 2 Monate |
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Autor
Sandra Suresh
Nach Abschluss ihres Magisterstudiums an der Universität Stuttgart war Sandra Suresh in den Redaktionen von Zeitschriftenverlagen und PR-Agenturen tätig. Seit April 2010 arbeitet sie in der Unternehmenskommunikation der PAMAS Partikelmess- und Analysesysteme GmbH in Rutesheim. Neben der Presse- und Öffentlichkeitsarbeit ist sie auch für das Verfassen des Newsletters, für die Pflege des Internetauftritts und für die Erstellung von Produktbroschüren zuständig.
Nach Abschluss ihres Magisterstudiums an der Universität Stuttgart war Sandra Suresh in den Redaktionen von Zeitschriftenverlagen und PR-Agenturen tätig. Seit April 2010 arbeitet sie in der Unternehmenskommunikation der PAMAS Partikelmess- und Analysesysteme GmbH in Rutesheim. Neben der Presse- und Öffentlichkeitsarbeit ist sie auch für das Verfassen des Newsletters, für die Pflege des Internetauftritts und für die Erstellung von Produktbroschüren zuständig.
Partikelanalyse von Proteinlösungen
Analyse von hochviskosen Flüssigkeiten in der Pharmaproduktion
Messen/Steuern/Regeln
1. Einleitung
2. Methoden der optischen Partikelzählung
3. Grenzen der optischen Partikelmessung
4. Kriterien für die Sensorauswahl
5. Partikelanalyse von Proteinlösungen
6. Schlussfolgerung
2. Methoden der optischen Partikelzählung
3. Grenzen der optischen Partikelmessung
4. Kriterien für die Sensorauswahl
5. Partikelanalyse von Proteinlösungen
6. Schlussfolgerung
Key Words , Proteinlösungen , Messtechnik , Partikelmessung , Reinheitskontrolle , pharmazeutische Flüssigkeiten , Verschmutzungsanalyse , Partikelzähler , USP 788
Sandra Suresh · PAMAS Partikelmess- und Analysesysteme GmbH, Rutesheim
Korrespondenz:
Sandra Suresh, Marketing Manager, PAMAS Partikelmess- und Analysesysteme GmbH, Dieselstraße 10, 71277 Rutesheim; e-mail: sandra.suresh@pamas.de
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