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In der Rubrik Zeitschriften haben wir 1 Beitrag für Sie gefunden

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    Generierung synthetischer Batch-Daten durch künstliche Intelligenz

    Rubrik: Originale

    (Treffer aus pharmind, Nr. 02, Seite 264 (2022))

    Hubmayr D | Banerjee N | van Wijngaarden J | Manzano T

    Generierung synthetischer Batch-Daten durch künstliche Intelligenz / Hubmayr et al. • Synthetische Batch-Daten durch KI · Hubmayr D1, Banerjee N2, van Wijngaarden J3, Manzano T3 · 1CSL Behring AG, Bern und Fakultät für Informatik und Elektrotechnik. Universität Maryland, Schweiz und Aizon Inc., Baltimore County und Baltimore und Maryland und USA und Barcelona und Spanien
    In diesem Beitrag wird ein flexibler Ansatz zur Erzeugung synthetischer Batch-Daten, die sich aus multivariaten Zeitreihen zusammensetzen, vorgestellt. Einer der am meisten übersehenen Einflussfaktoren in Bezug auf Künstliche Intelligenz (KI) ist eine umfassende und qualitativ hochwertige Datenbasis. Oft steht diese nur limitiert zur Verfügung. Synthetisch erzeugte Daten können diese Lücke schließen. Im Gegensatz zu Dummy-Daten, erzeugt als Ergänzung zu real gemessenen Daten, bieten in silico erstellte synthetische Daten ein hohes Maß an Realismus. Gemäß der Definition handelt es sich bei Dummy-Daten um Ersatzdaten (Musterdaten), die nach dem Zufallsprinzip erzeugt werden. Hierbei werden keine Merkmale des zugrunde liegenden Prozesses und der ...